Monthly precipitation modeling using Bayesian Non-homogeneous Hidden Markov Chain

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Forecasting with non-homogeneous hidden Markov models

We present a Bayesian forecasting methodology of discrete-time finite statespace hidden Markov models with non-constant transition matrix that depends on a set of exogenous covariates. We describe an MCMC reversible jump algorithm for predictive inference, allowing for model uncertainty regarding the set of covariates that affect the transition matrix. We apply our models to interest rates and ...

متن کامل

Bayesian Wavelet-Domain Image Modeling Using Hidden Markov Trees

Wavelet-domain hidden Markov models have proven to be useful tools. for statistical signal and image processing. The hidden Markov tree ( H M T ) model captures the key features of the joint statistics of the wavelet coeficients of real-world data. One potential drawback to the H M T framework is the need for computationally expensive iterative training (using the E M algorithm, fo r example). ...

متن کامل

Relative Entropy Rate between a Markov Chain and Its Corresponding Hidden Markov Chain

 In this paper we study the relative entropy rate between a homogeneous Markov chain and a hidden Markov chain defined by observing the output of a discrete stochastic channel whose input is the finite state space homogeneous stationary Markov chain. For this purpose, we obtain the relative entropy between two finite subsequences of above mentioned chains with the help of the definition of...

متن کامل

Wavelet-Based Non-Homogeneous Hidden Markov Chain Model For Hyperspectral Signature Classification

WAVELET-BASED NON-HOMOGENEOUS HIDDEN MARKOV CHAIN MODEL FOR HYPERSPECTRAL SIGNATURE CLASSIFICATION

متن کامل

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Hydrology Research

سال: 2018

ISSN: 0029-1277,2224-7955

DOI: 10.2166/nh.2018.077